Zakaj ni 100-odstotno veljavno za 100-odstotni test FPC

Običajna praksa je izvajanje 100-odstotnega pregleda, da se prepreči pošiljanje neskladnih izdelkov. Vsak izdelan izdelek je pregledan in ocenjen, da je uspešen ali neustrezen. Blago bo poslano, neskladni predmeti pa bodo puščeni v popravilo ali na odpad. Vse je preprosto in preprosto. Zdi se, da je 100-odstotni pregled zelo učinkovita metoda, ne glede na napake inšpektorjev.

Predpostavljamo, da so značilne vrednosti produkta normalno porazdeljene, označene z Y, kot je prikazano na spodnji sliki.

Standard kvalifikacije izdelka je znan, navedene pa so tudi specifikacijske vrednosti zgornje in spodnje meje, kot sta LSL in USL na zgornji sliki. Izdelki med LSL in USL bodo upravičeni izdelki. Vendar ne poznamo dejanske vrednosti Y, za merjenje moramo uporabiti merilni sistem, izmerjena vrednost Y se imenuje X.

Izmerjena vrednost X ni enaka Y, ker obstaja merilna napaka, ki jo imenujemo E. Ker je tudi merilna napaka normalno porazdeljena, dobimo porazdelitev vrednosti meritve, kot je prikazano na spodnji sliki, ki je podobna obliko porazdelitve Y, vendar je varianca X večja, enaka varianci Y plus varianci merilne napake E.

Nato uporabimo bivariatno normalno porazdelitev, da pokažemo korelacijo med Y in X.

Verjetnotni model te porazdelitve lahko predstavimo z nizom elips v koordinatni ravnini XY. Spodnja slika prikazuje konture enega, dveh in treh standardnih odklonov dveh bivariantnih normalnih porazdelitev, kjer so korelacijski koeficienti znotraj razreda nastavljeni kot {{0}}.95 in 0,80.

Kot je razvidno iz zgornje slike, z večanjem merilne napake postaja elipsa bivariatne normalne porazdelitve debelejša in glavna os je poševna. Zanima nas, kateri obseg meritev X ustreza kvalificiranemu Y.

Beli obseg na spodnji sliki označuje obseg kvalificiranih izdelkov

Spodnja ikona prikazuje paleto izdelkov, poslanih po 100-odstotnem pregledu.

Na tej točki smo jasno videli, da se obseg izdelkov, poslanih po 100-odstotnem pregledu, razlikuje od obsega dejanskih kvalificiranih izdelkov.

Paleta izdelkov, ki prestanejo 100-odstotni pregled ≠ paleta kvalificiranih izdelkov

Vse izdelke razvrščamo v štiri kategorije glede na kakovost izdelkov in glede na to, ali so poslani ali ne:

Izdelki s kvalificirano inšpekcijo (GS: dobro in poslano)

Kvalificirani inšpekcijski pregled zavrnil izdelek (GR: dobro in zavrnjeno)

Nekvalificirani izdelki so uspešno prestali pregled (BS: Bad and Shipped)

Nekvalificiran inšpekcijski pregled zavrnil izdelek (BR: slab in zavrnjen)

GS proti BR je rezultat, ki ga želimo videti, BS bo povzročal težave strankam, GR pa bo povzročal težave sebi.

Naslednja slika prikazuje položaj vsake kategorije v bivariatni normalni porazdelitvi.

Za proizvajalca upa, da je delež poslanih kvalificiranih izdelkov (PGS: Proportion of good product that is shipped) čim večji:

PGS=GS / (GS plus GR1 plus GR2)

Za kupca je tisto, kar si želi, da je delež zavrnjenih slabih izdelkov (PBR: Proportion of bad product that is rejected) čim večji:

PBR=(BR1 plus BR2) / (BR1 plus BR2 plus BS1 plus BS2)

Na žalost PGS in PBR nista linearno povezana.

Spodaj je ocenjevalna tabela, ki predstavlja vrednosti PGS in PBR za različne ravni merilne napake in delež celotnega neskladnega izdelka.

Interpretirajte nabor podatkov v spodnjem desnem kotu zgornje tabele: ko je skupna stopnja napak izdelka 1 odstotek in je merilna napaka velika (ICC=0.8), bo imel proizvajalec 98,6-odstotno verjetnost, da pošiljanje kvalificiranih izdelkov, vendar je delež zavrnjenih izdelkov z napako le 70 odstotkov in veliko število izdelkov z napako bo priteklo k strankam.

Kako rešiti ta problem? Zdi se, da sta samo dva načina.

Prva metoda: upoštevajte 100-odstotni preizkus, nato izboljšajte merilni sistem, tako da je elipsa v bivariatni normalni porazdelitvi sploščena kot ravna črta, potem bosta tako PGS kot PBR zelo visoka.

Cena je: potrebujete skoraj popoln merilni sistem, ki pogosto zahteva ogromno naložbo, ki ne reši problema, ampak ga preprosto pusti za seboj.

Druga metoda: Izboljšajte zmogljivost procesa, tako da je izhod procesa znotraj zgornje in spodnje meje specifikacije. Trenutno 100-odstotni pregled ni več potreben, kar lahko ne le prihrani naložbo v nadgradnjo testnega sistema, ampak tudi prihrani stroške pregleda in še več. Bistvo je dejansko rešiti problem.

Zaenkrat so naši sklepi zelo jasni:

Zaradi obstoja napake merilnega sistema 100-odstotni pregled ne more imeti 100-odstotne veljavnosti;

100-odstotna inšpekcija ne more rešiti težav s kakovostjo, zahtevala pa bo tudi nepotrebne naložbe v opremo in stroške inšpekcije osebja;

Merilni sistem je treba uporabiti za bistveno izboljšanje kakovosti in doslednosti proizvodnega procesa, ne pa za namene inšpekcijskega nadzora